Di salah satu blog sebelumnya, Saya telah mengusulkan model penggunaan Artificial Intelligent untuk melakukan penilaian aset wakaf berdasarkan informasi yang tersedia untuk publik. Saya senang mengingatkan bahwa IBF DigiLabs sekarang telah mengoperasikan model ini untuk India dan berencana untuk melakukan hal yang sama di Indonesia. IBF DigiLabs juga sedang mengerjakan proyek lain dengan metode serupa untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan penerima Zakat (mustahiq). Dengan bantuan para data scientist dan knowledge engineer, Lab AI yang baru didirikan sekarang penuh dengan aktivitas, alhamdulillah.

Apa yang akan Saya bicarakan hari ini adalah proyek lain dengan janji masa depan. Ini tentang Intelligent Robo Shariah Advisor (IRSHAD). Istilah IRSHAD menyiratkan “bimbingan” atau “tangan penuntun”. Sejalan dengan konotasi ini, IRSHAD adalah sistem yang meniru, atau bertindak dalam segala hal, dengan kemampuan bimbingan dan petunjuk dari Penasihat Syariah manusia. Sistem dalam fase perkembangan yang berbeda berupaya agar secara fungsional setara dengan pakar hukum Islam dalam menangani domain masalah spesifik dengan kompleksitas yang wajar. IRSHAD harus segera mengenakan baju Penasihat Zakat. Menurut knowledge engineer di IBF DigiLabs, sekitar pertengahan Sya’ban, ketika sebagian besar organisasi zakat meluncurkan gerakan mobilisasi Ramadhan mereka, IBF DigiLabs akan menawarkan saluran komunikasi dengan calon pembayar zakat dan dapat mencari panduan tentang kewajiban zakat mereka disertai dengan penjelasan dan cara terbaik untuk membayar zakat yang jatuh tempo.

Modul lain dari IRSHAD adalah tentang wasiat dan warisan Islam. Muslim dapat mencari panduan tentang bagaimana mereka harus mendistribusikan kekayaan dan aset mereka sesuai dengan Syariah. Inovasi ini sangat berharga terutama bagi orang-orang yang tinggal di negara-negara minoritas Muslim di mana hukum waris tidak didasarkan pada Syariah. Di negara-negara ini, penting untuk memiliki surat wasiat yang sesuai dengan Syariah, jika tidak, aset almarhum Muslim akan didistribusikan sesuai dengan hukum domestik, bukan hukum Islam.

Modul berikutnya yang diusulkan IRSHAD yang tidak kalah menariknya adalah  program ini akan mengubah IRSHAD menjadi bijaksana; Penasihat Investasi untuk tanggungjawab sosial dari organisasi dan lembaga keuangan syariah yang sedang berusaha untuk mengoperasionalkan SDGs dalam cahaya Maqasid Al-Shariah. Selain risiko dan hasil yang diharapkan dari investasi, dampak – lingkungan dan sosial, terhadap manusia dan planet – keputusan investasi telah lama diakui secara global sebagai faktor pengatur utama. Pada saat yang sama, hal ini menimbulkan tantangan pengukuran yang serius, bahkan hingga hari ini. Tantangannya jauh lebih besar bagi lembaga dan pasar keuangan syariah serta organisasi nirlaba syariah dan lembaga berbasis wakaf, yang harus mempertimbangkan dimensi lain; Maqasid-al-Shariah (MaS) dalam keputusan investasi mereka. Saya menganggap suatu kehormatan untuk menjadi bagian dari solusi, insyaAllah, ketika IRSHAD mampu memecahkan masalah ini dengan kemampuan yang ditingkatkan mesinnya. Dan IRSHAD tentu saja harus mampu menangani masalah hukum Syariah rutin dalam keuangan Islam dengan arahan yang lebih.

Jenis teknologi apa yang akan menjalankan IRSHAD? Mengingat sifat deterministik aturan Syariah, versi awal IRSHAD pada dasarnya adalah sistem pakar yang akan menggunakan pemrograman berbasis aturan. Basis pengetahuan untuk rekayasa aturan akan dibuat dengan menggunakan analisis teks berbasis AI dari literatur dan data yang relevan. Sementara kelangkaan literatur dan data yang relevan tentang implementasi praktis dari MaS umumnya menjadi kendala untuk mengembangkan solusi di bidang ini, IBF Net harus mampu mengatasi tantangan dengan bertahun-tahun kerja in-house research di bidang terkait. Sebelumnya telah dilakukan penelitian ekstensif tentang tingkat keselarasan (atau sebaliknya) antara Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) dan Tujuan Syariah (MaS). Juga telah dilakukan survei komprehensif tentang bagaimana tujuan tersebut telah membentuk program dan proyek nirlaba syariah (dan wakaf) secara historis dan di masa sekarang. Data dan informasi tersebut akan menjadi dasar rekayasa pengetahuan bagi IRSHAD. IRSHAD juga akan menggunakan alat NLP untuk terjemahan dan kemampuan text-to-speech. Modul IRSHAD berikutnya sebagai penasihat investasi akan menggunakan data waktu nyata dan model berbasis AI yang lebih dinamis.

Mengapa kita perlu menciptakan ahli Syariah yang memiliki kecerdasan artifisial, jika seorang ahli manusia dapat menyelesaikan masalah yang sama?

Beberapa jawaban atas pertanyaan ini mungkin berakar pada faktor perilaku. Ahli Syariah Manusia diharapkan tersedia untuk konsultasi hanya selama jam atau periode waktu yang ditentukan. IRSHAD akan tersedia 24/7 dengan keandalan tinggi. Ahli manusia rentan terhadap keanehan perilaku, mungkin menampilkan bias kognitif atau bentuk lain atau bahkan kesalahan logis. Pakar manusia mungkin tidak menyediakan diri di lingkungan yang tidak bersahabat dan berbahaya. IRSHAD akan kebal terhadap faktor ketakutan apa pun. IRSHAD pada dasarnya akan mengkloning para ahli. Itu akan menjelaskan alasan tanpa bias atau sikap. IRSHAD tidak akan melupakan, sedangkan ahli manusia mungkin. Pakar manusia dipengaruhi oleh efek keterkinian (informasi terbaru memiliki dampak yang tidak proporsional pada penilaian). Mereka juga dipengaruhi oleh efek keutamaan (informasi awal mendominasi penilaian). IRSHAD akan terbebas dari efek seperti itu. IRSHAD akan konsisten. Ia akan menangani transaksi serupa dengan cara yang sama. Ia akan membuat rekomendasi yang sebanding untuk situasi serupa.

Akankah IRSHAD meningkatkan efisiensi dalam hal biaya? IRSHAD dapat diklon dengan mudah tanpa batas reproduksi. Seseorang dapat membuat banyak salinan dari sistemnya dengan penyesuaian lebih lanjut jika diperlukan, sementara melatih ahli manusia baru biasanya memakan waktu dan mahal. Meskipun sistem IRSHAD mungkin mahal untuk dibangun dan dipelihara, namun juga tidak mahal untuk dioperasikan. Biaya pengembangan dan pemeliharaannya dapat tersebar ke banyak pengguna. Akankah IRSHAD meningkatkan efisiensi dalam hal analisis yang lebih baik dari aturan yang kompleks dan keputusan yang lebih baik? Jika ada labirin aturan (seperti yang biasanya terjadi pada Syariah), maka sistem IRSHAD dapat mengungkap labirin dengan ketekunan yang lebih besar. Keahlian manusia dalam kasus seperti itu kemungkinan besar langka dan mahal.

Sistem berbasis komputer seperti IRSHAD dapat memberikan dokumentasi permanen dari proses pengambilan keputusan. Ia akan melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam hal kelengkapan. Ia dapat meninjau semua transaksi, sementara pakar manusia hanya dapat meninjau sampel. Ia dapat menghasilkan hasil yang lebih tepat waktu, keputusan lebih cepat dan lebih baik mencegah penipuan dan / atau kesalahan. Yang terpenting, ia akan menggunakan pengetahuan mutakhir dan kebijaksanaan gabungan dari banyak ahli Syariah manusia.

IRSHAD akan memiliki beberapa batasan untuk memulai. Namun, ia akan belajar untuk memperoleh lebih banyak kecerdasan buatan karena semakin sering berinteraksi dengan manusia. Ia mungkin tidak dapat menanggapi situasi yang tidak biasa secara kreatif. Dan tentu saja, akan gagal memberikan jawaban bila masalahnya berada di luar bidang keahliannya. Terlepas dari keterbatasan ini, janji IRSHAD terbukti sangat menarik. Di antara calon pengguna modul awal IRSHAD adalah organisasi zakat yang bergerak dalam mobilisasi zakat dan sedekah dan banyaknya pembayar zakat selama Ramadhan insyaAllah ini. Pemikiran inilah yang mendorong para knowledge engineer dan pemrogram muda dan berbakat di IBF DigiLabs.

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout /  Ubah )

Foto Google

You are commenting using your Google account. Logout /  Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout /  Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout /  Ubah )

Connecting to %s

%d blogger menyukai ini: