Kami menggarisbawahi beberapa pedoman dan prinsip terkait privasi data yang tidak melanggar kepercayaan dasar dan budaya masyarakat Islam. Mereka pantas mendapat pertimbangan serius oleh organisasi zakat dan organisasi nirlaba syariah, terutama yang sudah digital, dimana penerima biasanya dalam posisi tawar yang lemah.

Narasi “data adalah minyak baru”, sering digunakan untuk menggarisbawahi fakta bahwa data telah menjadi sumber daya terpenting di zaman kita. Ketika mesin terus mendapatkan kecerdasan dengan melahap semakin banyak data – dalam bentuk angka, teks, suara, gambar, dan apa pun yang Anda miliki – mereka mengajukan pertanyaan etis yang serius yang harus menjadi perhatian bagi seorang ekonom Islam.

Sebelum melihat masalah etika, mari kita luangkan waktu sejenak pada konsep yang sekarang dikenal – data besar. Secara intuitif, mahadata adalah tentang volume data yang sangat besar. Ketika masyarakat kita semakin digital, data tumbuh semakin besar. Mahadata bukan hanya tentang volume, ini juga tentang kecepatan data. Tidak seperti masa lalu, kita sekarang memiliki aplikasi media sosial yang mengeluarkan data dalam jumlah besar secara waktu nyata. Dan mesin pemakan data kita (mis. Pedagang-robot, mobil self-driving) membutuhkan putaran umpan balik yang cepat agar sistem dapat bekerja. Mereka perlu secara konstan merasakan apa yang akan terjadi, untuk membuat keputusan waktu nyata. Satu lagi ciri khas mahadata adalah sebagian besar tidak terstruktur – teks, gambar, dan suara – dan mesin kami mencari pola dan sinyal tersembunyi di dalamnya.

Haruskah mahadata diperlakukan sebagai sumber daya alam? Sepanjang sejarah manusia, privatisasi sumber daya alam telah menciptakan monopoli besar dan berkontribusi pada penciptaan kekayaan besar-besaran bagi segelintir orang yang memiliki hak istimewa. Gagasan monopoli adalah asing bagi etika ekonomi Islam.

Sekarang, pertanyaan etis pertama: haruskah mahadata diperlakukan sebagai sumber daya alam? Sepanjang sejarah manusia, privatisasi sumber daya alam – minyak, batu bara, gas alam, hutan dan kayu, mineral – telah menciptakan monopoli besar dan berkontribusi pada penciptaan kekayaan besar-besaran bagi segelintir orang yang memiliki hak istimewa. Hasil alami dari hal ini adalah kesenjangan ekonomi yang besar dan terus meningkat. Gagasan monopoli adalah asing bagi etika ekonomi Islam. Namun, jika kita melihat-lihat, tren kanibalisasi pemain kecil dan peningkatan kekuatan monopoli seharusnya jelas terlihat. Sejumlah kecil raksasa teknologi telah mengambil langkah cepat dalam memonopoli sumber daya baru ini. Ini menuntut tindakan legislatif. Lebih jauh, tidak seperti oli yang habis, penggunaan data menciptakan data baru. Karena itu, tidak ada kata terlambat untuk mengekang kebangkitan monopoli teknologi.

Kedua, dan kami telah menyinggung masalah ini secara singkat di Bagian III dari seri blog ini, penggunaan data alternatif dapat meningkatkan masalah privasi yang serius. Kami mempertimbangkan kasus penggunaan AI dari prediksi gagal bayar. Dalam publikasi 2019 yang menarik “On the Rise of FinTechs: Credit Scoring using Digital Footprints” para penulis menemukan bahwa variabel yang mudah diakses dari jejak digital – jenis perangkat, sistem operasi, dan penyedia email – mewakili untuk pendapatan, karakter dan reputasi dan sangat berharga untuk prediksi gagal  bayar. Mungkin sangat diinginkan untuk meneliti apakah data alternatif seperti itu mewakili variabel (mis. ras, agama) yang dapat menyebabkan perilaku diskriminatif pada pihak pemberi pinjaman. Pembuat aturan juga harus memperhatikan dengan seksama apakah data alternatif tersebut melanggar hak privasi individu. Keduanya menjadi perhatian bagi ekonom Muslim.

Sesuai dengan Maqashid Syariah untuk melindungi martabat individu (hifdh al-nafs), masyarakat Islam selalu mendukung privasi absolut individu. Sistem “burdah” adalah kesaksian terhadap norma sosial dan etika yang sama yang berupaya melindungi martabat wanita dalam Islam. Mengenai kemungkinan berbagi informasi yang relevan tentang peminjam individu (seperti dalam model penilaian kredit), orang perlu berhati-hati tentang norma etika Islam utama – hak individu untuk dilindungi terhadap ghibah, buhtan dan namimah, – yang mengatur berbagi-informasi. Ghibah berarti berbagi informasi tentang seorang Muslim yang tidak hadir atau menyetujui, bahkan ketika datanya akurat. Ketika data tidak akurat, berbagi informasi dihitung sebagai buhtan. Namimah mengacu pada pengungkapan data yang dapat merugikan kepentingan pihak terkait atau menyebabkan konflik dengan pihak ketiga. Para ahli menegaskan bahwa mengingat norma-norma diatas, kehati-hatian yang ekstrim harus dilakukan saat berbagi data dan informasi tentang orang lain secara umum. Berbagi informasi hanya dapat dilakukan dalam kondisi tertentu, mis. ketika sudah pasti membawa manfaat bagi seorang Muslim atau menangkal bahaya. Syariah, bagaimanapun, menyediakan ruang yang mengizinkan untuk berbagi data dan informasi pribadi, ketika berpotensi memengaruhi keputusan yang berkaitan dengan pernikahan, bisnis, dll. Pada saat yang sama, data dan informasi yang dibagikan haruslah minimum yang diperlukan untuk mengatasi masalah tersebut.

Privasi data telah menjadi subjek peraturan yang sangat bervariasi di berbagai negara. Mungkin alih-alih masuk ke beragam peraturan dalam praktiknya, akan bermanfaat untuk menggarisbawahi beberapa pedoman dan prinsip terkait privasi [1] yang tidak melanggar kepercayaan dasar dan budaya masyarakat Islam. Mereka pantas mendapat pertimbangan serius oleh organisasi zakat dan organisasi nirlaba syariah, terutama yang sudah digital, dimana penerima biasanya dalam posisi tawar yang lemah.

  • Organisasi harus menghormati privasi penerima manfaat dan mengakui bahwa memperoleh dan memproses data pribadi mereka merupakan potensi ancaman terhadap privasi itu.
  • Organisasi harus melindungi semua data pribadi yang mereka peroleh dari penerima manfaat, baik untuk penggunaan mereka sendiri atau untuk digunakan oleh pihak ketiga.
  • Organisasi harus sangat berhati-hati dan peka terhadap “budaya burdah” dikalangan perempuan dalam memperoleh dan memproses data pribadi mereka.
  • Organisasi harus memastikan keakuratan data pribadi dan memperbarui informasi tersebut.
  • Organisasi harus mendapatkan persetujuan atau menginformasikan penerima manfaat tentang penggunaan data mereka.
  • Organisasi tidak boleh menyimpan data penerima lebih lama dari yang dibutuhkan.
  • Organisasi harus bertanggung jawab untuk menyimpan data dan menjawab setiap pertanyaan / keluhan oleh penerima manfaat terkait dengan data pribadinya.

Selanjutnya, kita memiliki masalah etika terkait kemungkinan bias dalam data yang digunakan untuk AI. Jika kita menggunakan data bias untuk melatih AI pembelajaran mesin, maka kita mendapatkan AI bias. Seringkali bias tidak disadari atau didasarkan pada norma-norma sosial yang mengakar. Tidakkah seharusnya kita melihat bias gender ketika kita menemukan semua suara mesin berbicara kepada kita di lift, mobil atau asisten virtual di portal adalah suara wanita secara bawaan. Terlepas dari anggapan umum (contoh dari jenis bias lain) bahwa ada bias gender terhadap perempuan pekerja di masyarakat Muslim tradisional, cita-cita Islam berarti kesetaraan gender dan tidak ada ruang untuk mengabadikan stereotip bias gender yang sering asistennya adalah perempuan. Untuk mengambil contoh lain, mari kita pikirkan model penilaian kredit lagi. Banyak LKM syariah merasa bahwa eksperimen keuangan mikro tipe-Grameen mengabadikan semacam bias gender yang dimulai dengan cita-cita luhur untuk mengangkat kondisi perempuan dalam masyarakat, tetapi akhirnya menyebabkan pengucilan anggota laki-laki. Bahwa perempuan, dibandingkan dengan laki-laki, menjadi klien keuangan mikro yang lebih baik, diabadikan untuk jangka waktu yang cukup lama, sampai tipe Akhuwat dan IBBL membantah mitos ini dengan pendekatan mereka menargetkan keluarga sebagai unit terkecil untuk pemberdayaan ekonomi dan sosial. Tidak sulit untuk melihat bagaimana bias semacam itu di kedua arah dapat merambah ke dalam algoritma penilaian kredit berbasis AI.

Mereka yang peduli dan berusaha untuk melawan bias sosial yang sangat merusak dan meresap (mis. Islamophobia) akan menghadapi kesulitan yang semakin sulit.

Selama masa isolasi Covid-19 ini, banyak dari kita cenderung menghabiskan lebih banyak waktu dengan YouTube. Kita akan menyadari bahwa jika kita mencari jenis konten tertentu – contoh wakaf atau pembelajaran mesin – maka YT terus menyarankan kepada kita konten serupa untuk waktu yang masuk akal, sampai kita memberi tahu preferensi kita yang berubah (sebagai contoh, menyukai beberapa berita politik). Terlebih lagi, jika kita memiliki pandangan politik tertentu, algoritma akan dengan cepat mempelajari perasaan kita tentang suatu masalah dan kemudian kita terus menerima konten yang sesuai dengan selera dan preferensi kita atau sesuai dengan keyakinan dan pendapat kita. Seperti yang secara ringkas disampaikan oleh pengamat, internet dan AI telah memberi kita kebebasan untuk hidup dalam “gelembung info atau filter”. Semakin banyak orang hidup dalam gelembung filter yang memperkuat bias mereka sendiri, bahkan ketika mereka secara faktual tidak benar. Mereka yang peduli dan berusaha untuk melawan bias sosial yang sangat merusak dan meresap (mis. Islamophobia) akan menghadapi kesulitan yang semakin sulit.

(Bersambung)

(Diterjemahkan oleh:
Yusuf Ali, B.Ec | Qoriatul Hasanah, Lc. MIRK)

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout /  Ubah )

Foto Google

You are commenting using your Google account. Logout /  Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout /  Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout /  Ubah )

Connecting to %s

%d blogger menyukai ini: